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智能导入

智能导入让你上传原始素材,抽取成结构化题目,遵循 上传 → 审核 → 入库 三步流程。支持两种解析方法

  • AI 智能抽取:由 AI 自动识别题目结构,适用于格式不固定的文档与图片。
  • 标签精准解析:按 【题目】【选项】【答案】 等标签精准解析,不依赖 AI、即时且可控。

支持格式

类型扩展名AI 智能抽取标签精准解析
Word.docx
Markdown.md / 粘贴文本
图片.png .jpg .jpeg .webp✅(视觉模型 OCR)

前置条件

AI 智能抽取依赖 AI 模型:文本类使用文本模型,图片类使用视觉模型。请先在 AI 供应商与模型 配置并激活对应模型。标签精准解析无需任何 AI 配置。

标签精准解析

当你已有电子稿、且愿意按固定标签排版时,推荐用这种方法——零成本、即时、100% 可控

标签语法

【题目】 分隔每一道题;一道题从 【题目】 开始,到下一个 【题目】(或文末)结束。除 【题目】 外,其余标签均可省略

标签字段说明
【题目】题干必填,同时作为每题的分隔符
【题型】题型可写"单选/多选/判断/填空/解答";省略时自动推断
【选项】选项块内写 A. … B. … C. …;或用 【选项A】【选项B】 逐项
【答案】答案选择题写字母(多选如 AB),判断题写 对/错
【解析】解析可多行
【思路】分析可多行
【难度】难度1–5,或"简单/中等/困难"
【小结】小结可多行

示例

【题目】下列关于集合的说法正确的是
【选项】A. 空集是任何集合的子集  B. 0 是空集  C. {0} 是空集  D. 以上都不对
【答案】A
【解析】空集是任何集合的子集。

【题目】判断:0 是自然数
【答案】对

【题目】1 + 1 = ____
【答案】2

题型自动推断

未写 【题型】 时,按以下规则判断:有选项 + 单个答案字母 → 单选;有选项 + 多个字母 → 多选;无选项 + 答案为 对/错/√/× → 判断;无选项 + 题干含 ____ → 填空;其余 → 解答。

容错与提示

解析器尽力解析、不因个别题格式问题中断。缺答案、答案越界、题干为空、开头存在游离文本等,会在审核页对应题目上以黄色告警提示,你可当场修正。

三步流程

1. 上传

先选择解析方法(AI 智能抽取 / 标签精准解析),再选择数据源上传文件或粘贴内容。

选择 AI 智能抽取时可进一步选处理模式:

  • 抽取(extract):默认,从素材中抽取已有题目。
  • 解答(solve):让 AI 对题目进行解答。

2. 审核

AI 抽取后,逐题展示可编辑的结果,字段包括:

  • 题干内容、题型、选项、答案、解析、思路、难度
  • AI 建议的标签(年份、来源、年级、学期、考试类型、特征等)

你可以逐题修改、删除、调整后再确认。

3. 入库

确认后,题目批量写入题库,并与本次导入任务关联,便于后续按批次筛选和管理。

导入任务状态

每次导入会生成一个导入任务,状态包括:

状态含义
PENDING排队中
PROCESSING处理中
COMPLETED已完成
FAILED失败
CANCELLED已取消

批次管理

  • 队列状态:查看当前排队 / 处理中 / 完成 / 失败 / 取消的统计与活动任务。
  • 导入历史:分页查看历次导入,可按状态、用户筛选。
  • 权限:超级管理员可见全部导入任务;普通用户仅见自己的。

常见问题

  • 抽取结果不准? 调整 Prompt 模板 或更换更强的模型。
  • 图片识别失败? 确认已激活视觉模型,且图片清晰。
  • 卡在处理中?(服务器版)检查 Worker 日志

基于 AGPL-3.0 许可发布